基于随机森林的大型工程结构模态参数识别方法自动决策技术研究

摘要

为增强工程结构模态参数识别方法的环境适应能力与抗干扰能力,基于机器学习中的随机森林方法,进行结构模态参数自动识别技术研究,以解决单一识别方法在不同环境场合识别结果差异较大的问题.根据预先采集的不同振动环境下的加速度数据形成训练样本,然后通过随机森林的随机抽样技术与子决策树投票法,克服原始决策树的易过拟合、分类准确性不高等问题,达到准确分类、自动决策的目的.此方法简单有效,环境适应性较强,可在大型工程结构模态参数识别中应用.