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基于面内透视和规律性的非局部低秩化图像去噪方法

摘要

本发明公开了基于面内透视和规律性的非局部低秩化图像去噪方法,首先使用通用算法计算出一幅图内的消失点,使用两个消失点计算出一个平面的面内透射变换矩阵,在已重建的图像区域中搜索最佳匹配位置时,利用面内投射变换矩阵计算出当前片内每个像素所对应的位置或利用规律性侦测获取片内每个像素对应的位置,取出该位置的像素值作为该像素的预测。通过相似度匹配来获取当前片在透视变换空间和规律侦测上的相似片,并通过计算相似程度进行排序。选取某些相似程度较高的相似片组成矩阵,对该矩阵进行低秩处理,利用处理后得到的矩阵的值代替当前片的像素值;本发明简单有效,且易于实用,能够轻松实现对非局部低秩化图像进行去噪。

著录项

  • 公开/公告号CN110363724B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN201910662190.6

  • 发明设计人 张晨;王啟军;

    申请日2019-07-22

  • 分类号G06T5/00;G06V10/74;G06V10/44;

  • 代理机构北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人胡剑辉

  • 地址 230031 安徽省合肥市蜀山区九龙路111号

  • 入库时间 2022-08-23 13:40:39

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