视频高动态范围反色调映射模型构建、映射方法及装置

摘要

本发明提供一种视频高动态范围反色调映射模型构建方法，包括：将原始高动态范围视频剪切为多个高动态范围视频，频转化为标准动态范围视频，与高动态范围视频组成有监督的数据集，作为后续的训练数据集；建立基于三维卷积神经网络和跳跃式连接的视频生成网络；对所述视频生成网络建立由空间特征、时域特征、本征特征和感知特征综合的目标损失函数，采用所述训练数据集不断训练优化，得到最终网络模型。本发明还提供了对应的构建装置，以及视频高动态范围反色调映射方法。本发明改善视频闪烁问题，并考虑到高动态范围视频的空间特性，本征特性以及时域特性，更好地实现了对高动态范围视频的反色调映射。