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结合知识图谱的个性化智能服装搭配推荐方法

摘要

本发明涉及推荐系统技术领域,具体涉及一种结合知识图谱的个性化智能服装搭配推荐方法,获取电商平台的服装商品信息以及用户服装交互信息并构建知识图谱;对知识图谱进行建模,将知识图谱中的每个实体和关系进行学习,得到实体向量和关系向量;将实体向量和关系向量与混合推荐系统进行结合,对单品服装进行评分预测,得到服装单品推荐结果;计算两两服装单品的匹配指数,将匹配指数高的两个服装单品进行自动搭配并进行评分预测,根据评分进行最后的TOP‑N套装推荐结果。本方法使得线上的服装套装推荐更加智能化。

著录项

  • 公开/公告号CN112612973B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202011637166.6

  • 发明设计人 唐宏;范森;朱龙娇;刘红梅;

    申请日2020-12-31

  • 分类号G06F16/9536(20190101);G06Q30/06(20120101);G06F16/36(20190101);

  • 代理机构50215 重庆辉腾律师事务所;

  • 代理人卢胜斌

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2022-08-23 13:18:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-22

    授权

    发明专利权授予

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