基于多约束效用函数的异构车联网网络选择方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多约束效用函数的异构车联网网络选择方法及系统，首先，处理上传到数据中心服务器的车辆请求信息和网络状态信息，构建网络属性参数初始化决策矩阵，并使用约束函数进行参数规约处理。然后，建立综合效用函数模型，从主观和客观角度对备选网络集合进行多属性决策，得到最大网络综合效用值。最后，利用切换阈值减少不必要的网络切换决策，保证最优的网络选择机制。本发明能适应城市交通环境下车流量和行驶速度的动态变化，在保证车辆用户服务质量体验的前提下，有效减少网络的切换次数，均衡网络的负载，提高网络资源的利用率。