基于重采样的COLD阵列波达方向和极化参数联合估计方法

摘要

本发明属于雷达阵列信号处理技术领域，公开了一种基于重采样的COLD阵列波达方向和极化参数联合估计方法。主要解决现有技术运算量庞大、低信噪比下参数估计精度大幅度下降的问题。其主要思路为：事先预估计来波方向和极化参数的范围，并与重采样相结合，使经重采样后参数估计值都为正常值，不存在异常值，改变添加伪噪声方式，对每组重采样选出最优的伪噪声权值。本发明可以避免谱峰搜索、降低求根多项式阶数、减少计算量和硬件复杂度，并大幅度提高低信噪比下的波达方向和极化参数估计性能，克服了现有技术中利用谱峰搜索所带来的运算量大和低信噪比下参数估计性能严重下降的缺点。