一种改进的基于主动形状模型的CT图像主动脉分割方法

摘要

本发明公开了一种改进的基于主动形状模型的CT图像主动脉分割方法，采用支持向量机和主动形状模型相结合的分割提取方法，优点为能够实现对主动脉夹层病患CT图像中主动脉区域的精确分割提取，解决了现有算法中模型与实际分割目标存在较大差异时而导致误差的问题；过程为：(1)从主动脉患者CT图像中选取样本构建训练集，对训练集中主动脉区域进行特征点标记；(2)将样本标记的特征点构建形状向量并进行归一化配准；(3)对向量降维以确定主样本成分，构建统计形状模型；(4)以特征点为中心的方阵进行灰度采样，建立纹理模型；(5)模型进行训练过程中构建支持向量机分类器；(6)计算标记点集到目标轮廓的概率，寻找最佳匹配位置。