一种面向电子卷宗笔录文本的案件要素识别方法

摘要

本发明涉及自然语言处理技术领域，一种面向电子卷宗笔录文本的案件要素识别方法，包括以下步骤：(1)电子卷宗数据预处理，(2)结合自定义词典进行分词和词性标注，(3)识别时间、物品、重量、金额四类案件要素，(4)识别人物、地点、机构三类案件要素。本发明方法充分考虑了不同案件要素的特点，有针对性地采取不同的处理方法，对于电子卷宗笔录这种特殊的文本，能在缺少人工标注数据的情况下，准确地对重要案件要素进行识别和标注，可以使用本发明的案件要素识别结果迭代产生高质量的标注数据，从而训练更加可靠的案件要素识别模型。