一种利用上下文信息的三分类人脸检测方法

摘要

本发明公开了一种利用上下文信息的三分类人脸检测方法，包括以下步骤：步骤1、数据准备：a、对图像集合中的每一张人脸进行人工标注，获得人脸框；b、将标注完成的人脸框按照大小进行分类，并对小人脸区域进行放大，其余标注为正常脸；c、将步骤b获得的带有标注的人脸图像集合分为训练集和校验集；步骤2、模型设计：设计端到端的神经网络模型，包括基础卷积网络、区域建议网络和精调网络；步骤3、模型训练：经训练集输入步骤2设计的神经网络模型，利用批次随机梯度下降方法进行模型训练；利用校验集验证模型训练效果；最终得到人脸检测模型。本发明极大提高了人脸检测的精度和人脸的召回率。