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一种政企服务文本聚类方法

摘要

本发明公开了一种政企服务文本聚类方法。本发明首先采集政企服务文本,然后对政企服务文本进行预处理,再对政企服务文本进行特征提取,并利用适应性正弦余弦算法来优化政企服务文本的聚类中心。在适应性正弦余弦算法中,根据当前种群的适应值反馈信息适应性地生成正弦余弦操作算子的搜索参数,加快适应性正弦余弦算法的收敛速度。本发明利用适应性正弦余弦算法来优化政企服务文本的聚类中心,能够提高政企服务文本的聚类效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110472046B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东奥博信息产业股份有限公司;

    申请/专利号CN201910626031.0

  • 申请日2019-07-11

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06K9/62(20220101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人蔡伟杰

  • 地址 528000 广东省佛山市禅城区江湾三路28号软件产业园A区内自编9号楼

  • 入库时间 2022-08-23 13:09:15

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