一种基于图像特征支持向量机的定子线棒绝缘老化程度预测方法

摘要

本发明涉及定子线棒绝缘老化程度预测领域，公开了一种基于图像特征支持向量机的定子线棒绝缘老化程度预测方法，该方法首先获取不同老化程度的定子线棒绝缘片材的2D‑SAXS(二维小角X射线散射)图和AFM(原子力显微镜)图。获取到老化材料的图谱之后，计算图谱的方向梯度直方图和局部二值模式，获取到图谱的图像特征。获取到图像特征之后，训练支持向量机模型，设置不同的模型参数，得到最优模型。最后利用训练好的支持向量机模型对测试数据进行测试，从而实现对定子线棒绝缘老化程度的预测。本发明是一种预测定子线棒绝缘老化程度的新方法，相较传统方法预测结果更准确，效率更高，具有重大的经济价值。