一种基于多来源信息异构图的会话推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于多来源信息异构图的会话推荐方法。该方法根据匿名用户当前会话，对用户的兴趣进行建模，来推荐用户在下一步最可能感兴趣的物品。主要由四个部分组成：第一部分是计算当前会话和会话集合中的会话之间的相似度，召回相似的邻居会话集合，再对邻居会话集合中的物品转移进行整理和过滤，过滤掉出现次数较少的物品转移关系，再结合当前会话构建两种语义边的异构图；第二部分是采用多来源信息门机制在异构图中对节点的两种语义邻居节点信息进行选择和融合，得到当前会话中物品的向量表征；第三部分是对当前会话中的物品序列进行表征，得到当前用户兴趣表征；第四部分是根据用户兴趣表征，预测用户在下一步最可能感兴趣的物品。