基于BP神经网络对颜色和谐度进行预测的方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络对颜色和谐度进行预测的方法。本发明以大量的数据集为基础，首先在三种不同的颜色空间中通过人为设定的方式定义训练所需的颜色特征，再将这些颜色特征以交叉验证的方式放入BP神经网络进行训练，之后通过验证集验证训练的结果，并且通过调参的方式使模型变得更加精确。最后将需要预测和谐度评分的五色颜色模板放入BP神经网络中，产生预测评分，从而达到将颜色和谐这一概念量化成具体的分数。本发明预测的和谐度值具有很高的准确性，同时还能够用于现实生活中很多颜色搭配的场景当中。