基于自动划分域的人群计数模型训练方法及应用

摘要

本发明涉及一种基于自动划分域的人群计数模型训练方法及应用，所述训练方法包括以下步骤：1)建立并训练获得初步训练模型；2)以一测试集对所述初步训练模型进行验证，获取测试集中每一图像对应的识别误差；3)将识别误差大于等于一设定阈值的图像划分为目标域，将识别误差小于所述设定阈值的图像划分为源域；4)在源域和目标域之间加入第二损失函数，基于该第二损失函数及两个域各自的原损失函数优化获得最终模型。与现有技术相比，本发明具有适应性强、提高计数准确性等优点。