具有自动化风险控制系统的自主或部分自主机动车辆及其相应方法

摘要

提出了一种与多个自主或部分自主驾驶机动车辆(41,...,45)相关联的自动车系统(1)及其方法。自主或部分自主机动车辆(41,...,45)包括用于感测环境参数(40111)的外感受性传感器(4011)和用于感测机动车辆(41,...,45)的操作参数的本体感受性传感器(4012)。机动车辆(41,...,45)还包括自主或部分自主驾驶控制系统(461,...,465)，其解释外感受性和本体感受性传感器(4011/4012)的感测数据(40111/40121)并识别适当的导航路径和/或障碍物和/或相关标志。机动车辆(41,...,45)或自动控制系统(461,...,465)借助于数据链路(21)连接至中央的基于机器学习的电路(11)，所述数据链路将至少基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)自动数据(3)发送至中央的基于机器学习的电路(11)，并且其中，基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)自动数据(3)基于感测数据(40111/40121)和/或自动控制系统(461,...,465)的操作参数(4611)。自动车系统(1)提供基于动态生成的第一和/或第二风险转移参数(501,...,505/511,...,515)从机动车辆(41,...,45)的自动化的第一和/或第二风险转移，其中，借助于中央的基于机器学习的电路(11)，第一和/或第二风险转移参数(501,...,505/511,...,515)及相关联的第一和/或第二支付转移参数(1021,...,1025/1221,...,1225)被动态地生成、适应和/或优化，其中，在触发定义风险事件(61,...,63)之一的发生的情况下，发生的损失(71,...,75)由自动车系统(1)自动覆盖。