基于用户习惯的大数据画像及模型构建方法

摘要

本发明涉及大数据分析技术领域，具体为一种基于用户习惯的大数据画像及模型构建方法，包括以下内容：S100：对用户的网购记录和浏览记录对应的商品进行偏好标签和价值标签的数量统计，选取数量前三的偏好标签作为用户的购买偏好，选取数量最多的价值标签作为用户的经济能力；S200：从用户的浏览记录中筛选出符合用户购买偏好的商品；将筛选出的商品与用户购物车内的商品组合形成需求列表；S300：对需求列表的每个商品，根据商品的类别标签找到同类的其他商品，得到推荐列表。本发提供的一种基于用户习惯的大数据画像及模型构建方法，能够充分考虑用户的社交关系网络，并基于社交关系网络为用户提供精准的推广信息。