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结合图像处理技术与红外传感器的火灾探测方法及系统

摘要

本发明实施例涉及一种结合图像处理技术与红外传感器的火灾探测方法及系统,包括数字信号处理单元、图像采集设备、红外传感器和激光测距传感器,通过激光测距传感器与红外传感器准确识别目标区域的表面温度,同时利用图像采集设备视觉识别获取目标区域的图像数据,将表面温度与图像数据输入BP神经网络模型中利用BP神经网络正确识别判断目标区域是否发生火灾,可以大幅度的提高对目标区域火源识别的准确性与稳定性,该方法能够应用于森林火灾探测、消防灭火、化工厂环境探测、农业评估等环境,该方法的应用在生产生活中发挥极大的作用,也解决了现有对火灾的探测系统或方法使用场所有限制,且探测过程易受干扰的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN111739250B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN202010621830.1

  • 申请日2020-07-01

  • 分类号G08B17/12(20060101);G01J5/00(20220101);G01S17/08(20060101);G06V20/52(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/42(20220101);G06V10/80(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨小红

  • 地址 510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

  • 入库时间 2022-08-23 13:06:57

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