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一种基于张量判别字典的叠前地震反射模式分析方法

摘要

本发明公开了一种基于张量判别字典的叠前地震反射模式分析方法,包括以下步骤:S1、获取叠前地震信号;S2、加入目标道集的邻域道集信息,与目标道集数据一起组成多维叠前地震数据;S3、制作训练数据;S4、构建目标函数,在基于判别张量字典学习算法的基础上,制定有利于叠前地震数据分类的分类策略;S5、迭代更新模型;S6、将叠前地震数据放入步骤S6中训练好的模型,得到整个工区目标层位的反射模式结果。本发明基于Tucker张量分解,能够很好的处理多维数据,更好的利用叠前地震数据的多维信息,对于叠前地震反射模式分析能够具有更高的分类准确率,对噪声的鲁棒性更好。

著录项

  • 公开/公告号CN112014882B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010904853.3

  • 发明设计人 蔡涵鹏;敬鹏;丁家敏;胡光岷;

    申请日2020-09-01

  • 分类号G01V1/30(20060101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构51268 成都虹盛汇泉专利代理有限公司;

  • 代理人王伟

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 13:06:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    授权

    发明专利权授予

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