通过卷积神经网络模型进行医学影像数据挖掘工作方法

摘要

本发明提出了一种通过卷积神经网络模型进行医学影像数据挖掘工作方法，包括：S1，通过卷积神经网络对医学图像中的异常特征进行训练学习，通过异常颜色筛选模型形成医学图像异常特征候选特征库；S2，根据候选特征库建立特征点加权局部二值描述模型，将异常特征通过划分分别形成不同等级的的医学图像划分类别。