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基于自注意力机制的4D毫米波三维目标检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于自注意力机制的4D毫米波三维目标检测方法,包括:实时采集4D毫米波雷达点云数据并进行预处理;将预处理后的4D毫米波雷达点云数据输入预先训练好的三维目标检测模型,输出目标检测结果;三维目标检测模型包括:鸟瞰视图体素化模块、立柱自注意力特征提取模块、CNN主干网络和PRN检测头;鸟瞰视图体素化模块,用于对4D毫米波雷达点云数据在鸟瞰图视角进行体素化操作,提取整个空间的特征信息F;立柱自注意力特征提取模块,用于利用特征信息F,基于自注意力机制提取点云全局特征,生成一个BEV伪图像;CNN主干网络,用于对BEV伪图像进行特征提取,输出特征图;PRN检测头,用于对特征图进行目标检测,输出3D目标检测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN113610044B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202110955241.1

  • 申请日2021-08-19

  • 分类号G06V20/58(20220101);G06V10/77(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G01S17/931(20200101);G01S17/89(20200101);G01S17/06(20060101);

  • 代理机构11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司;

  • 代理人张建纲

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2022-08-23 13:06:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    授权

    发明专利权授予

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