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基于高分辨率遥感影像和DEM的黄土浅沟自动化提取方法

摘要

本发明公开一种基于高分辨率遥感影像和DEM的黄土浅沟自动化提取方法,首先,通过对浅沟坡面的高分辨率影像进行边缘检测得到浅沟边缘图像;其次,对浅沟坡面的DEM进行流向判断,并进行重新编码,生成流向栅格;再次,根据流向对边缘图像进行定向检测,从边缘图像的每个边缘像元出发,沿流向检测下一个像元是否为边缘像元,若是,则连接并重复上一步的检查,若不是,则检测终止;最后,对上一步结果使用适当的阈值剔除结果中的伪浅沟信息和栅格转线,即得到提取区域的黄土浅沟。本发明提供了自动化的黄土浅沟提取方法,节省了野外调查的人力物力,能为水土保持监测和国土资源调查等提供更丰富、便利的基础数据。

著录项

  • 公开/公告号CN108830871B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京师范大学;

    申请/专利号CN201810545590.4

  • 申请日2018-05-25

  • 分类号G06T7/13(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人唐红

  • 地址 210000 江苏省南京市栖霞区文苑路1号

  • 入库时间 2022-08-23 13:06:30

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