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空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的经验模态分解方法

摘要

本发明是一种空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的经验模态分解方法,其特点是,包括:利用经验模态分解技术将各元胞负荷进行分解、对分解得到的一系列本征模态函数建立滤取机制、重构出元胞负荷的主体分量并确定其中的最大值等步骤。通过分析元胞历史负荷数据,利用经验模态分解技术将各元胞负荷进行分解;对分解得到的一系列本征模态函数建立滤取机制;把能表征元胞负荷基本信息规律性与趋势性的部分本征模态函数重构为主体分量,把能刻画元胞负荷随机波动性的部分本征模态函数重构为高频分量;通过剔除高频分量来抑制随机波动性带来的不利影响,将主体分量中的最大值作为元胞负荷最大值,该值可应用于城市电网空间负荷预测。

著录项

  • 公开/公告号CN105654208B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北电力大学;

    申请/专利号CN201610018447.0

  • 发明设计人 肖白;姜卓;

    申请日2016-01-13

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构22102 吉林市达利专利事务所;

  • 代理人陈传林

  • 地址 132012 吉林省吉林市船营区长春路169号

  • 入库时间 2022-08-23 13:05:28

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