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一种多维数据驱动的交通运输主体综合画像方法

摘要

本发明公开了一种多维数据驱动的交通运输主体综合画像方法,该方法具体包括:对综合交通运输主体的原始运营数据进行采集;根据交通运输主体的原始运营数据,实现对核心画像元素的提取,并对核心画像元素进行分级;对交通运输主体的综合画像元素进行多维度的运营特征分析;结合各交通运输行业画像元素特征,建立交通运输主体的综合画像属性标签库,对画像元素进行综合评价;筛选交通运输主体的画像属性标签,生成基于交通运输主体的综合画像;通过绘制针对交通运输主体的综合画像,实现对综合交通运输企业运营特征的刻画和描述,加强对综合交通运输企业运营服务现状的全局掌控。

著录项

  • 公开/公告号CN109345117B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201811157797.0

  • 发明设计人 刘文韬;祁昊;王媛;翁剑成;刘哲;

    申请日2018-09-30

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人沈波

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-23 13:05:19

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