用于脑电信号情感分析的改进公共空间模式特征提取方法

摘要

本发明属于脑电信号处理技术领域，公开了一种用于脑电信号情感分析的改进公共空间模式特征提取方法，首先利用小波包变换在时频域分解脑电信号，提取脑电波的gamma节律；然后针对多分类问题，采用一对一策略将公共空间模式从两类模式扩展到多类模式，利用一对一公共空间模式对gamma节律脑电提取特征向量；最后根据特征值的分布特点对特征向量的维数进行选择。本发明在传统公共空间模式的基础上进行了扩展，并将空域滤波技术与时频域分析方法以及特征选择相结合，为基于脑电信号的情绪识别研究提供了一种有效的特征提取算法——公共空间模式，具有重要的理论意义和实用价值。