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服务异常检测方法、训练服务异常检测模型的方法和训练声音模型的方法

摘要

本申请实施例提供了一种服务异常检测方法、训练服务异常检测模型的方法和训练声音模型的方法,涉及交通安全技术领域。该服务异常检测方法通过获取服务车辆的服务状况信息和服务车辆的异常音频标签。其中,服务状况信息表征服务车辆在第一服务过程中的状态信息,异常音频标签表征在第一服务过程中服务车辆存在异常声音。接着,将服务状况信息与异常音频标签作为服务异常检测模型的输入,获得服务车辆在第一服务过程中的异常得分。如此,结合不同类型的多维度数据,共同分析服务车辆是否发生交通事故等异常情况,使得分析结果更精准。

著录项

  • 公开/公告号CN111951560B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京嘀嘀无限科技发展有限公司;

    申请/专利号CN202010891417.7

  • 发明设计人 张佳林;沙泓州;高永虎;

    申请日2020-08-30

  • 分类号G10L25/51(20130101);G10L25/30(20130101);G10L25/18(20130101);G08G1/01(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11646 北京超成律师事务所;

  • 代理人裴素英

  • 地址 100193 北京市海淀区东北旺西路8号院34号楼

  • 入库时间 2022-08-23 13:04:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-08

    授权

    发明专利权授予

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