基于神经网络时频分析相结合的心电身份识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于神经网络时频分析相结合的心电身份识别方法及系统。其中，该方法包括对心电信号进行预处理；将预处理后的心电信号进行时频转换，提取出每个心拍的倒谱系数作为识别特征，得到初始频域特征向量，再将初始频域特征向量输入至第一神经网络模型，得到抽象后的频域特征向量；基于第二神经网络模型提取预处理后的心电信号的时域特征，获取时域特征向量；将抽象后的频域特征向量与时域特征向量拼接后输入最后的激活函数为softmax的全连接层进行识别，输出识别结果。