一种基于机器学习的自动化平行组卷的方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于机器学习的自动化平行组卷的方法及系统，其中，该方法包括：获取原始试卷；根据原始试卷中的题目，利用相似性算法，在候选题库中分别查询与每道题目相似的题目，组成第一题目列表；过滤第一题目列表得到第二题目列表；根据用户对题目及包含题目的试卷的历史处理行为建立预测模型，预测处理行为的概率；根据处理行为的概率计算题目评分，按照题目评分排序，选取排名靠前的一定数量的题目；对每种处理行为的概率分别进行排名，将排名转换为分数并融合排序，在组成平行试卷；根据用户对题目顺序的历史更改数据建立顺序调整模型，调整平行试卷中试题顺序；展示平行试卷，并根据用户的换题操作及顺序调整操作，得到最终试卷。