公开/公告号CN113393495B
专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-01
原文格式PDF
申请/专利权人 暨南大学;
申请/专利号CN202110685692.8
申请日2021-06-21
分类号G06T7/246(20170101);G06T7/277(20170101);G06T5/00(20060101);G06T5/50(20060101);G06T3/00(20060101);G06V20/10(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构44223 深圳新创友知识产权代理有限公司;
代理人江耀纯
地址 510632 广东省广州市黄埔大道西601号
入库时间 2022-08-23 13:03:21
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-02-01
授权
发明专利权授予
机译: AP基于神经网络的基于强化学习的聚类方法和基于神经网络的协作通信基于强化学习的聚类方法
机译: 基于信息熵的轴轨迹循环轨迹的循环机械负载识别方法
机译: 基于手速和轨迹分布的跟随机器人姿态轨迹识别方法