一种时变转速下旋转机械智能故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种时变转速下旋转机械智能故障诊断方法，通过对滚动轴承的时域振动信号进行角域重采样，将非平稳的时域信号转换成平稳的角域信号，能够消除转速变化对振动信号分析的影响；采用能够很好描述剧烈变化信号的瞬态特性的Gabor变换用于以时频谱脊线拟合为基础的转速估计方法；采用无需安装转速传感器的无键相阶次跟踪方法，可以适用于无法安装转速传感器的场合；采用可以无需专家经验和领域知识而自适应提取时序特征的LSTM模型，且BN泛化层的存在可以加快模型的收敛并且防止过拟合、提高模型的泛化能力，实现变转速工况下的旋转机械自适应智能故障诊断与辨识。