一种基于不相关稀疏字典的图像去噪方法

摘要

本发明公开一种基于不相关稀疏字典的图像去噪方法，将字典元素之间的互相关性作为字典学习优化方法中的约束条件融合进字典学习模型，得到新的不相关字典学习模型，从而更高效地学习得到不相关字典；在这个模型中，字典的表示误差和互相关性都是优化目标，都需要极小化；通过求解这个优化模型得到最优不相关稀疏字典。本发明得到不相关稀疏字典用于图像去噪的结果优于使用传统字典的图像去噪结果。