一种基于学生学习习惯的大数据分析方法及系统

摘要

本发明公开一种基于学生学习习惯的大数据分析方法及系统，该分析方法包括：步骤1：采集学生基础数据并存储到计算机集群上，利用分布式计算对海量数据进行分类；步骤2：利用分类后的数据构建学生行为分析模型：根据各分类数据的属性特征值与分析维度Ek的所有属性特征值的匹配值的集合，以及Ek属性关联权重值，获得Ek属性的评价公式；根据Ek属性的评价公式，利用曲线拟合的线性最小二乘法，获得学生预测模型。本申请不仅可挖掘出每一位学生的知识掌握水平、知识使用能力、学习方式偏好、擅长领域等个性化情况，而且还通过学生预测模型可获得该学生的模拟预测曲线，通过对该模拟预测曲线进行参数调整，来给学生合理的建议使其获得最佳效果。