基于人工智能的员工稳定性分类方法及相关设备

摘要

本发明涉及人工智能，提供一种基于人工智能的员工稳定性分类方法及相关设备。该方法能够获取多个初始样本，每个初始样本中包括样本用户在多个数据特征中的样本值及用户结果，对样本值进行离散处理，得到离散结果，对离散结果进行核密度估计分析，得到每个数据特征的特征分布信息，抽取每个特征分布信息中的信息，得到训练样本，根据离散结果及用户结果确定每个数据特征的特征权值，根据训练样本及特征权值生成样本结果，基于训练样本及样本结果调整预设网络，得到分类模型，获取请求特征，根据分类模型处理请求特征，得到分类结果。本发明能够提高分类结果的准确性。此外，本发明还涉及区块链技术，所述分类结果可存储于区块链中。