一种顶管下穿既有箱涵过程中险情预警预报方法

摘要

本发明涉及一种顶管下穿既有箱涵过程中险情预警预报方法，包括：1、通过监测装置采集得到既有箱涵及其周边土体的多种特性参数数据；2、将采集数据进行格式化处理；3、采用二分位移比值法反演得到扰动区土体强度；4、通过层次分析灰色关联度方法得到多种特性参数和扰动区土体强度影响箱涵安全系数的权重和灰色关联度；5、建立长短时记忆循环神经网络模型，预测既有箱涵破坏发生时间；6、采用卡尔曼滤波法预测既有箱涵的破坏发生时间；7、综合步骤5和6的预测结果，在临界破坏发生预测时间之前对险情进行预警预报。与现有技术相比，本发明可以定量化、更合理、更符合实际地进行顶管下穿既有箱涵险情的预警预报。