一种基于平衡分布的通用英文人机对话生成方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于平衡分布的英文人机对话生成方法和系统，在该方法中，首先提出了一个特征感知权重网络，该网络将生成的响应作为输入，以学习有关不同对话信息(如对话行为或情感)的适当权重。之后，将该权重分配给生成器生成的响应中的不同单词，将其作为偏移量来修改原始损失函数。最后，利用修改后的损失函数来训练生成器来生成与各种外部信息相关的响应。本发明的贡献主要有两个方面：(1)提供了一个方法，该方法为几乎所有生成器引入了外部权重，以更好地适应各种外部信息。(2)提供了一个特征感知权重网络，根据每个单词与对话外部信息的关系为每个单词生成不同的权重。本发明与其他基础模型相比，生成效果得到了明显地提升。