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公开/公告号CN112395475B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-26
原文格式PDF
申请/专利权人 清华大学;
申请/专利号CN202011202303.3
发明设计人 黄双喜;杨思维;
申请日2020-11-02
分类号G06F16/906(20190101);G06Q30/02(20120101);
代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人罗文群
地址 100084 北京市海淀区清华园1号
入库时间 2022-08-23 12:51:34
机译: AP基于神经网络的基于强化学习的聚类方法和基于神经网络的协作通信基于强化学习的聚类方法
机译: 用于基于数字的照片相册中的基于人的照片聚类的方法,介质和设备,以及基于基于个人的数字相册中的基于照片的照片聚类方法,介质和设备
机译:一种改进的基于快速搜索的算法和高维数据密度峰值聚类的算法
机译:一种改进的基于密度峰值的社交网络社交圈发现聚类方法
机译:通过快速搜索和查找密度峰值进行基于约束的聚类
机译:一种基于密度峰值的新型聚类方法及信道测量验证
机译:一些基于模型和基于距离的聚类方法,用于表征区域生态压力响应模式和区域环境质量趋势。
机译:一种新的基于图形的聚类方法具有来自人胰岛素的单细胞RNA-SEQ数据的应用
机译:通过基于参数优化的快速搜索密度峰值聚类
机译:密度偏差抽样:一种改进的数据挖掘和聚类方法