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一种基于快速搜索与密度峰值聚类的服务商聚类方法

摘要

本发明涉及数据挖掘技术领域,尤其涉及一种基于快速搜索与密度峰值聚类的服务商聚类方法。本方法根据服务商特征数据维度多,空间形状复杂的特点,选取基于密度的方法中的快速搜索与发现密度峰值聚类算法并进行改进,实现对服务商的聚类。本方法克服了现有技术对数据量有限、更新较慢数据聚类的不足,尽可能的去除了服务商聚类过程中的主观因素印象,方法设计合理、快速准确,通过该方法获得的服务商聚类,具有较高的准确性和客观性,可以帮助企业用户清楚认识不同服务商的类型和特征,为进一步制定针对不同类型服务商的经营策略,完善企业间合作机制提供了良好支撑。

著录项

  • 公开/公告号CN112395475B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202011202303.3

  • 发明设计人 黄双喜;杨思维;

    申请日2020-11-02

  • 分类号G06F16/906(20190101);G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人罗文群

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2022-08-23 12:51:34

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