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一种通过增强现实生成机器学习样本图片的系统及方法

摘要

本发明公开了一种通过增强现实生成机器学习样本图片的系统,包括:人脸数据构建模块,用于识别人脸并构建人脸数据信息,所述人脸数据信息包括人脸关键点、姿态数据、人脸框数据、图片相机视场角;模型构建模块,用于生成材质数据、三维模型;标签生成模块,用于生成对应人脸数据的标签信息并储存;通过以上步骤可以完整的进行对样本的收集和标签化处理,完全自动化实现,无论是在娱乐或是信息安全方面都可以有效地提高效率,提高完成质量和三维模型的渲染速度。

著录项

  • 公开/公告号CN108509855B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201810182434.6

  • 发明设计人 曾强;

    申请日2018-03-06

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06T17/20(20060101);

  • 代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人宋辉

  • 地址 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天仁路388号4栋15层5—8号

  • 入库时间 2022-08-23 12:51:19

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