首页> 中国专利> 一种基于高光谱图像的弱小目标检测方法

一种基于高光谱图像的弱小目标检测方法

摘要

一种基于高光谱图像的弱小目标检测方法,具体方案如下,步骤一:利用信杂比进行目标可探测性分析,通过计算不同谱段目标相对其邻域背景的信杂比,优选出目标与背景具有的差异性由大到小的若干个谱段;步骤二:在优选的目标与背景间差异性最大的谱段进行弱小目标提取,利用多结构元素数学形态学方法抑制背景,通过自适应阈值分割得到若干个疑似目标;步骤三:利用优选探测谱段光谱信息,将不同场景中目标与背景的混叠光谱作为目标位于不同场景时的标准光谱,基于光谱角匹配原理,计算疑似目标和所处背景的混叠光谱与标准光谱的相似度,实现对弱小目标的确认。本发明属于目标探测与识别技术领域,可实现复杂环境背景中远距离弱小目标的高效确认。

著录项

  • 公开/公告号CN109697431B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201811641904.7

  • 申请日2018-12-29

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06T7/136(20170101);G06T7/155(20170101);

  • 代理机构23206 哈尔滨龙科专利代理有限公司;

  • 代理人高媛

  • 地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 12:51:09

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号