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多变量因果驱动的复杂机电系统服役安全态势评估方法

摘要

本发明公开了多变量因果驱动的复杂机电系统服役安全态势评估方法,属于复杂机电系统服役过程状态评估领域,首先,提取复杂机电系统服役过程中的状态监测数据,对其进行预处理,利用GPDC方法计算监测变量之间的因果测度值,构建能够反映系统状态演化过程的因果网络拓扑模型;基于所建立的因果网络模型,提取其平均路径长度、聚类系数和网络结构熵三个维度的特征;根据所提取的三个特征的异常波动信息,对系统的异常状态空间进行重构,并将三个维度上的异常超限指标进行归一化,利用归一化的异常指数对复杂机电系统服役状态进行有效评估。

著录项

  • 公开/公告号CN111008363B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201911150299.8

  • 申请日2019-11-21

  • 分类号G06F17/18(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人姚咏华

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2022-08-23 12:49:32

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