基于风格迁移的丝绸文物图像数据扩充方法

摘要

本发明涉及一种基于风格迁移的丝绸文物图像数据扩充方法，针对图片风格迁移人工困难的问题，利用深度学习中的生成对抗网络来进行风格迁移，将原始风格图和专家修复后图送入对抗网络，通过融合两种不同类型的原始、复原的风格特征，来更好的进行风格迁移，所得迁移后图像适于保存，并且对受制于数据条件限制的各种绘画、艺术品的样本数据扩增，应用于艺术品创造、绘画生成和样本数据扩增。