基于经验小波和希尔伯特变换的柴油机燃烧共振频率提取方法

摘要

本发明提供的是一种基于经验小波和希尔伯特变换的柴油机燃烧共振频率提取方法。一：对缸压信号进行傅里叶变换获得缸压频谱，利用经验小波算法中的尺度空间算法识别缸压频谱中的特征子模态，并确定子模态的位置，计算子模态的边界频率；二：构造经验小波滤波器，利用构造的小波滤波器对缸压信号进行带通滤波，提取缸压频谱中对应每个燃烧波动的子模态信号，选取振荡能量最大的子模态为燃烧共振信号；三：将步骤二所得到的燃烧共振信号进行希尔伯特变换，并绘制希尔伯特谱，获取共振频率及其对应的共振振幅。本发明具有收敛性好、自适应性强、精确度高的优点，获得的共振频率能够用于柴油机低噪声优化设计和缸内温度与气体质量估计。