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医学文献分类模型训练方法、医学文献分类方法及其装置

摘要

本申请公开了一种医学文献分类模型训练方法、医学文献分类方法及其装置,该训练方法,包括:从样本文献中提取待标注数据;利用预先建立的分类体系和标注规则库,对待标注数据进行标注,其中分类体系和标注规则库基于用户对医学文献的分类需求而构建,分类体系包括至少两个分类维度,每个分类维度包括至少两个文献类别,每个文献类别具有相关联的标注规则;将标注数据作为训练数据对分类模型进行训练,得到医学文献分类模型。根据本申请实施例提供的技术方案,通过对文献进行基于专业分类体系和标注规则的分类,能够解决现有医学文献的分类不够细化和专业的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN108959236B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 百度在线网络技术(北京)有限公司;

    申请/专利号CN201710358918.7

  • 发明设计人 张喜媛;曾刚;李林峰;

    申请日2017-05-19

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/284(20200101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11435 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈姗姗

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦3层

  • 入库时间 2022-08-23 12:46:59

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