一种基于混合跟踪和广义线性模型的人群异常事件检测方法

摘要

本发明提供一种基于混合跟踪和广义线性模型的人群异常事件检测方法，包括以下步骤：跟踪行人运动轨迹；提取所述跟踪路径的特征点；采用基于广义线性模型的神经网络对前景对象的方向和活动中至少一种进行分类。本申请采用混合跟踪模型和遗传算法相结合的神经网络进行建模，并由建立的特征模型来更直观的表达场景中的群体事件信息。选取恰当的特征模型对最终群体异常事件检测的性能有着重要影响。