基于多尺度多特征深度森林的SAR目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度多特征深度森林的合成孔径雷达SAR目标识别方法，主要针对已有SAR目标识别方法不足，提出了多尺度多特征深度森林应用于SAR目标识别。其实现步骤是：(1)生成训练样本集和测试样本集；(2)提取每个样本的多尺度幅度特征；(3)提取每个样本的多尺度结构特征；(4)训练深度森林分类器；(5)识别目标型号。本发明通过多尺度特征的引入反映从局部到全局的样本图像特征，通过多特征的联合使用全面的反映样本图像特征，同时利用深度森林分类器进行目标型号识别，超参数数量少且稳健，减少了训练过程的时间，提高了SAR目标的识别精度。