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公开/公告号CN108897990B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-29
原文格式PDF
申请/专利权人 东北大学;
申请/专利号CN201810575946.9
发明设计人 赵宇海;印莹;郭文鹏;王国仁;祁宏伟;
申请日2018-06-06
分类号G16B20/20(20190101);G16B40/00(20190101);G06N3/00(20060101);G06K9/46(20060101);
代理机构21109 沈阳东大知识产权代理有限公司;
代理人胡晓男
地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
入库时间 2022-08-23 12:42:27
机译: 时间序列数据的大规模并行处理(MPP)大规模组合
机译: 高维输入的数据库内特征选择方法
机译:BSS减少 $ O( left | U right |)$ tex-math> inline-formula>增量特征选择方法大规模和高维数据
机译:BSSREDUCE AN $ O(左|右|)$ tex-math> inline-fapue>大规模的选择方法选择方法高维数据
机译:寡肽定量序列-活动模型分析与支持向量回归的改进的高维特征选择方法耦合
机译:基于成对特征接近度的高维低样本量数据有效特征选择方法
机译:高维不平衡时间序列数据集中特征驱动模式识别的代理重新学习
机译:基于大规模并行计算和交互式数据可视化的基于主体的仿真的灵敏度分析
机译:一种基于对偶特征的有效特征选择方法 接近高维低样本数据
机译:Visio:通过高带宽分布式I / O系统实现超大规模时间序列数据的交互式可视化