一种基于包含铣削角度理论模型的铣削颤振智能识别方法

摘要

本发明提供了一种基于包含铣削角度理论模型的铣削颤振智能识别方法，在工业化的铣削加工生产过程中，根据实际的铣床结构和刀具参数建立包含铣削角度在内的动力学方程，通过铣削力实验测得各项参数。之后利用工业化大数据训练神经网络，拟合出判断是否发生颤振的阈值函数。在实时的工业生产过程中，利用麦克风测量声音信号，将其短截取后进行奇异谱分解，根据KL散度和皮尔逊系数关系选择特征分量，并通过加权排列熵构建判断指标。根据指标与阈值函数的大小关系，实现对于颤振现象的智能预防。