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基于电子病历的疾病症状关联分析方法

摘要

本发明公开了一种基于电子病历的疾病症状关联分析方法,包括获取电子病历的数据并处理;构建不平衡数据集的分类器;采用分类器对疾病症状进行关联分析。本发明通过对电子病历进行处理获取基础数据,然后根据基础数据构造相应的新型不平衡数据集的分类器,再利用该分类器进行疾病与症状的关联分析,因此本发明方法能够对疾病症状进行较为准确的关联,而且方法简答、科学和可靠。

著录项

  • 公开/公告号CN108806767B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201810619124.6

  • 发明设计人 李芳芳;段昱;毛星亮;

    申请日2018-06-15

  • 分类号G16H10/60(20180101);G16H50/70(20180101);G06F16/28(20190101);G06F16/2455(20190101);

  • 代理机构43001 长沙永星专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人周咏;米中业

  • 地址 410083 湖南省长沙市麓山南路932号

  • 入库时间 2022-08-23 12:39:26

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