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一种基于多目标资源受限项目调度模型的优化算法

摘要

本发明提供了一种基于多目标资源受限项目调度模型的优化算法。该调度模型要求在满足相关约束的条件下,调度各活动开始时间从而达到某一目标的最优。基于RCPSP模型,本发明引入了最优资源均衡为目标,并将模型扩展为多目标模型。RCPSP的求解主要基于启发式算法,而在启发式算法中使用任务链表来对染色体编码时,初始化随机生成的任务链表可能不满足紧前紧后约束关系。本发明提出了一种基于控制关系的个体生成方式,基于NSGA‑Ⅱ算法提出了新的交叉算子和变异算子。本发明在保证算法求解精度的同时,能够较大幅度降低算法的时间复杂度且实现资源的均衡配置,提高生产效率并节约生产成本,从而提升资源调度生产过程的经济效益。

著录项

  • 公开/公告号CN109190857B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201811280243.X

  • 发明设计人 王峰;赵耀宇;沈校亮;

    申请日2018-10-30

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G16B20/00(20190101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人鲁力

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 12:39:22

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