一种城市洪涝积水监测数据清洗方法

摘要

本发明公开了一种城市洪涝积水监测数据清洗方法，S1、采用插补算法对城市洪涝积水监测数据的缺测值进行数据插补；S2、基于差值判别算法筛选异常数据点；S3、根据筛选出的异常数据点判定数据首次峰值或首次谷值的变化为异常波动；S4、计算首次峰值或首次谷值变化后续数据在执行总时间内的波动变化的频率，当变化的频率大于积水连续波动最小频率的经验值时，则判定执行总时间内的数据波动具有连续性；S5、采用滑动平均算法对S2、S3和S4中的异常数据进行修正。本发明方法基于二次诊断的清洗方法框架，最大限度筛出异常数据并避免错误筛查，以实现对城市积水监测数据的有效清洗。