基于网络表示学习的垃圾评论用户群组检测方法

摘要

本发明公开了一种基于网络表示学习的垃圾评论用户群组检测方法，该方法包括以下步骤：1)采集用户对商品的评论并存储；2)垃圾评论活动信息建模，获得用户之间的共谋一致性；3)根据用户之间的共谋一致性，构造用户关系网络；4)根据用户关系网络估计用户之间的低阶关联性和高阶关联性；5)基于低阶关联性和高阶关联性，获得一个完整的模型来对用户的表示进行学习；6)根据学习到包含用户行为关系信息和网络拓扑结构信息的用户低维表示，从而计算两个用户的共谋可能性得分，通过计算ScoreF(ui，*)中最大的n个分数的平均值来获得用户ui的分数，并根据用户分数的排序获得最终的检测结果。本发明能有效提升垃圾评论群组检测的准确率。