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一种基于渐进数据同化方法的震相特征识别波形反演方法

摘要

本发明公开了一种基于渐进数据同化方法的震相特征识别波形反演方法,包括划分地震波时间窗口。比较每个窗口内数据的波形相似度,筛选符合条件的波形进行波形反演。在每次迭代后,根据更新的模型正演数据,重新比较每个时间窗口内观测数据与理论数据的波形相似度,筛选符合条件的波形进行下一次迭代的波形反演。本发明按照固定长度对勘探地震数据划分时间窗口,以及通过波形相似度比较筛选地震数据进行波形反演以解决周期跳跃问题,提高其收敛效率,本发明通过对各个时窗内的波形数据进行比较筛选,帮助解决波形反演的周期跳跃问题,提高波形反演的收敛性。

著录项

  • 公开/公告号CN111722287B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010566721.4

  • 发明设计人 阮友谊;江文彬;王文闯;

    申请日2020-06-19

  • 分类号G01V1/36(20060101);G01V1/28(20060101);G01V1/30(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人彭雄

  • 地址 210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

  • 入库时间 2022-08-23 12:35:14

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